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网格化大数据微型空气质量监测站
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网格化大数据微型空气质量监测站

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产品名称:网格化大数据微型空气质量监测站

产品型号:

产品厂商:深圳市奥斯恩净化技术有限公司

简单介绍

网格化大数据微型空气质量监测站可根据区域内PM2.5空气污染浓度分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素,结合区域原有监测站的建设情况,识别出大气污染事件重点产生扩散途径,统筹区域微型环境微站建设。

网格化大数据微型空气质量监测站的详细介绍

网格化大数据微型空气质量监测站的简介:


空气质量微型站可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地实时监测大气环境中常见的指数(TVOC、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向)进行实时数据采集,支持24小时在线监测,网格化系统可以提供溯源分析、污染物贡献率分析、污染趋势研判、实时预警、应对建议等服务。借助网格化系统,政府部门可充分挖掘环境监测数据价值,打通环境监测、监管的通道,形成一套集监测、预警、指挥、执法、管理五位一体的环境监管模式,构建区域化高分辨率监测网络,实现大气环境精准化管理。广泛应用于工业化工业园区,城市环境监测,市政环境监测,移动环境监测,交通污染环境监测居民区/学校/医院空气质量环境监测,公园/森林环境监测。



网格化大数据微型空气质量监测站布点方案:

   根据区域内PM2.5空气污染浓度分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素,结合区域原有监测站的建设情况,识别出大气污染事件重点产生扩散途径,统筹区域微型环境微站建设。

在综合考虑区域的重要性,大气污染物的污染程度、工业化发展水平的高低的基础上,对所在区域进行网格划分,在网格的交点处或中心点设立监测点位,利用分布式冗余节点判断算法,去除传感器冗余节点,从而降低计算复杂度,通信开销及设备成本。同时能够准确判断监测数据的有效性和准确性,能够绘制各布点区域不同时段污染物的扩散趋势,有利于对污染物控制进行科学决策。
区域可划分为工业园区,行政办公区、商业区、居民区、医疗、学校、车站、公共绿地等。重点对高污染工业区进行监测,通过工业园区及周边的输入输出源,来计算排放总量,用来监测工业生产中的污染物质排放是否达标,同时对其它非工业用地空气质量进行监测。


网格化大数据微型空气质量监测站系统优势:

  1科学布点  全面监测

根据功能区域或行政区域不同的环境特征,选择合适的网格化布点方式(常用布点方式有同心圆布点法、扇形布点法、极坐标布点法、梅花形布点法等),同时结合当地经济、人口、交通、工业等行业发展的实际情况,科学、合理地规划空气质量监测微站的布设方案。

空气质量监测微站安装后可实现对颗粒物、常规污染物、特征污染物、气象参数以及环境参数等不同指标项目进行实时、持续监测。

2数据互联共享

网格化环境空气质量管理平台用于对监测数据进行采集、清洗、存储、计算、查询、统计、分析、数据挖掘等功能,同时具备设备管理、敏感点管理、人员管理、权限管理等基础功能。
3污染评价与质量报告

网格化环境空气质量管理平台严格按照环境监测相关标准中关于数据有效性、AQI评价技术、数据倒挂修约等规定的要求进行数据审核和数据处理,提供针对各监测站点的空气质量评价功能,通过分析监测数据,发布环境空气质量日报、周报、月报、预报以及定期的质量报告。

4决策支持

依托大数据技术,网格化环境空气质量管理平台

可以科学地确定不同类型污染源在不同的时间维度内(分为年、季、月)对区域内污染程度的贡献率,以此实现对不同区域、不同时段、不同气象条件下采取的减排调控政策或措施的实施效果进行定量分析与评估,指导行业或企业依据既定的减排目标,以zui小的减排代价达到zui优的治污效果。

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