OSEN-AQMS 江西扬尘监测微型站/智能AQI六要素空气站厂商

随着国家对环境保护的重视和检测技术的不断革新升级，目前对大气环境监测要求实现一批网格化试点，也可以称之为达标管理方案。

日益复杂的大气污染状况正在对传统的大气污染源监测方式提出挑战，我国现有空气质量监测站点（国控点）约5000个，折合约1920平方公里仅1个监测点，监测点位空间密度低，且配套站房占地面积大，建设成本相对高昂，以点代面的方法导致时效性不足，达不到精细化管控的目标，且无法实现对监测体系中时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、环境预警预报等能力的深度挖掘。

微型环境空气监测系统布点原则主要有网格布点法、扇形布点法和同心圆布点法。实现构建区域高分辨率监测网络，实现大气环境精细化管理。

网格布点法。该法是将监测区域的地面按地理坐标划分成若干均匀方格，采样点可设在方格中心。网格大小视污染源、人口分布及人力、物力等因素而定。但对一个城市来说，总点数应在15个以上，如果将网格划分的足够小，则可将监测结果绘成污染物浓度空间分布图，对城市环境状况的了解和治理将有重要意义；

扇形布点法。该法适用于主导风向明确，风向变化不大的情况。首先以主导风向为轴线，向两侧分别画出30°，22.5°，15°等夹射角射线，再画出三条放射线和同心弧线．射线与弧线交叉点即为监测点；

同心圆（放射式）布点法。该法适用于污染源的调查或风向多变的情况。先以点污染源为圆心，画同心圆．圆间距约0.5～2.0 km，同心圆数目不少于5个，再画出8方位的放射线。同心圆与放射线的交点即为监测点。

这种网格化环境空气监测微站大大降低了环境监测硬件成本，利用广泛布点取得海量数据，进而将大数据进行模型演算预测环境空气变化趋势，实现预警，污染成因分析，提供治理依据，提高监管效率。宏观上，解决了城市空气阶段控制问题；微观上，解决了环境监管效率低的难题，助力政府了解环境承载力，是城市基础设施建设的核心组成部分；助力政府提高环境信息化管理能力，提高环境监管效率，降低成本；助力政府提高环境污染预警能力。

网格化空气监测站根据国家环境部门发布的《环境信息网络建设规范》（hj460-2009）、《环境保护应用软件开发管理技术规范》（hj622-2011）、《污染源在线自动监控监测系统数据传输标准2122005》、《环境污染源自动监控信息传输、交换技术规范》（hj-t352-2007）等国家标准协议，以环境监测点位数据传感体系为基础，针对不同环境企事业单位需求，运用新的环保理论研究成果和信息技术，建立智能化环保网格在线监测系统数据平台。

平台数据中心可提供所属地区各监测点位数据的实时采集传输、实时监控空气环境质量，实现在线数据查询及报表统计、数据自动预警、环保信息综合分析、数据归集和排名反馈等，为环保的研究提供信息资源和手段，为环保业务管理提供统一的管理平台。

检测参数： PM2.5， PM10， CO， SO2， NO2， O3， TVOC， 温度， 湿度

检测原理：CO， SO2， NO2， O3：电化学 PM2.5，PM10：激光 TVOC：PID光离子

传感器寿命：2 年

线性误差：≤±2%

零点漂移：±2%（F.S /年）

供电电压：12V (配套系统采用太阳能供电电池)

信号输出：GPRS信号(标配)， RS485输出(选配)

每组信号输出间隔：60s

传感器响应时间：30s

温度环境：-20-60 ℃

湿度环境:5-90%RH

安装方式：悬挂式， 吊装

客体材料：铝材质

防护等级：IP65， TVS 8000V 防雷、防浪涌、防突波保护

尺寸：200*200*180mm (W H D)

重量：20kg

（1）感知层智能监测设备：现场端各类智能监测感知设备，对环境要素进行全面智能感知，前端设备包含主要设备、辅助设备。主要设备指各类检测仪器（PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、VOCs等）和数据采集主控设备，负责检测各类数据和上传数据；辅助设备主要包括安装仪器设备所需要的安装固定装置等。

（2）数据传输网络：数据传输可选用GPRS和无线（2G/3G/4G）传输方式，也可以两种兼用，无线传输的特点方便灵活。并可安全存储数据、设备工作状态等信息。

（3）应用服务层：包括应用展示层、应用实例层、应用支撑层、基础数据层四部分。应用展示层：通过不同方式（APP移动端、web端、LED大屏）向用户展示平台界面；应用实例层：主要是对网格化监测区域各项参数进行监测预警及分析、对污染物的扩散曲线趋势进行推算等功能。应用支撑层：以云计算、大数据等技术手段，整合和分析海量跨地域、跨行业的环境信息，实现海量数据存储，实时处理和深度挖掘和分析。基础数据层：存储区域及设备数据、实时监测数据、历史数据等信息，解决信息资源管理分散，基础数据存储零乱，标准化差、应用服务适用性单一，难以共享等问题。